Neue Software spürt Themen im Internet und Rundfunk auf

Grundlage des „Alert System for Selective Dissemination of Multimedia Information“ (Alert) ist eine automatische Spracherkennung, die derzeit rund 350 Millionen Wörter beherrscht und gesprochene Radio- und Fernsehbeiträge in Textinformation umwandelt. Das Programm erkennt Themen und Schlüsselwörter auf Deutsch, Französisch und Portugiesisch, speichert sie in einer Liste ab und vergleicht sie mit den vom Benutzer gesuchten Stichwörtern. Gefundene Übereinstimmungen werden dem Nutzer automatisch mitgeteilt.

Das Programm kann Themengrenzen und verschiedene Sendeteile wie Moderation und Reportage voneinander unterscheiden und filtert unnötige Informationen heraus. Es liefert sogar thematisch passende Beiträge, in denen das eigentliche Schlüsselwort gar nicht vorkommen muss.

Die Software eignet sich nach Aussage ihrer Entwickler zur Analyse von Medien, zur Beobachtung tagesaktueller Informationen und für Recherchen in großen Film- und Nachrichtenarchiven. Probleme macht den Wissenschaftlern derzeit noch die Spracherkennung, die bei starken Hintergrundgeräuschen oder Musik zu Ungenauigkeiten bei der Textumwandlung führen kann.

Das „Alert“-Projekt, an dem die Universität Duisburg zusammen mit Projektpartnern aus Deutschland, Frankreich und Portugal arbeitet, soll bis Mitte 2002 abgeschlossen sein. Die Wissenschaftler wollen in die Software eventuell noch eine Gesichtserkennung aufnehmen. Das System könnte dann auch Personen in Filmen und Bildern per Suchbefehl auffinden.